Groene Prompts: Duurzamer werken met Gen AI
Jullie hebben het vast gemerkt, ik ben een enorme fan van het gebruik van Gen AI tools. Maar toen ik me laatst wat verder verdiepte in de impact van AI op het klimaat, schrok ik eerlijk gezegd behoorlijk. Ik wist wel dat het “ergens op een server” draait, maar niet dat de som van alle prompts die gemaakt worden, zoveel energie verbruikt. Het stroomverbruik van grote taalmodellen is enorm en dat heeft direct invloed op onze CO2-uitstoot.
Dat bracht me bij de vraag: hoe kunnen we duurzamer werken met Gen AI tools? In deze blog deel ik wat ik ontdekte over het energieverbruik van AI, en geef ik je praktische tips om als ondernemer efficiënter te prompten zonder in te leveren op kwaliteit of creativiteit.
Wat gebeurt er eigenlijk onder de motorkap van een AI-prompt?
Generatieve AI verwijst naar systemen zoals ChatGPT, DALL·E of Copilot, die nieuwe content creëren op basis van input van de gebruiker. Dat klinkt simpel, maar achter de schermen draaien er gigantische datacenters op volle toeren.
Achter elk AI-antwoord zit een gigantisch rekenproces. Wanneer je een prompt stuurt, wordt deze verwerkt in enorme datacentra met krachtige grafische processors (GPU’s). Deze computers verbruiken veel stroom en hebben koeling nodig, vaak met airco-installaties zo groot als een klein gebouw.
Wist je dat…
- AI-beeldgeneratie (zoals via DALL·E of Midjourney) nog veel energie-intensiever is dan tekstgeneratie?
- De training van GPT-3 (uitgebracht in 2020) heeft naar schatting 588 ton aan CO2 uitgestoten1. Dat staat gelijk aan het jaar uitstoot van meer dan 35 Nederlandse huishoudens.
- Een gemiddelde prompt in ChatGPT-4o ongeveer 0,3 wattuur (Wh) elektriciteit verbruikt per aanvraag. Ter vergelijking: een Google-zoekopdracht verbruikt circa 0,04 Wh.
Dit gezegd hebbende, heeft er al een enorme efficiëntie slag plaatsgevonden. Waar eerdere schattingen van een ChatGPT prompt op 3 Wh lagen, ligt dit nu dus veel lager door verbeteringen in o.a. modelarchitectuur, tokenverwerking en hardwareverbeteringen op serverniveau. Zo wordt er o.a. gebruik gemaakt van data pruning; versimpeld gezegd worden hier onnodige parameters en verbindingen in het netwerk verwijderd, waardoor het model lichter wordt en minder rekenkracht verbruikt.
Waarom jouw prompts er toe doen
Misschien denk je: “Mijn ene vraag aan ChatGPT maakt toch geen verschil?” Maar miljoenen mensen gebruiken dagelijks generatieve AI tools. De impact zit juist in het geheel én in herhaald gebruik. Als ondernemers en professionals hebben we vaak een voorbeeldfunctie. Door bewust om te gaan met hoe we tools als ChatGPT Plus gebruiken, kunnen we samen een groot verschil maken.
Hieronder vind je praktische tips om een eerste stap te zetten in het duurzamer werken met Gen AI tools:
5x Duurzaam prompten
1. Denk eerst, prompt daarna
Formuleer eerst in je hoofd wat je écht nodig hebt. Een goede voorbereiding voorkomt onnodig gepingpong met de tool. Daarbij is het heel goed om vragen te bundelen, in plaats van 10 losse vragen aan te stellen aan de tool.
Voorbeeld:
- ❌ Slecht: “Schrijf een stukje over duurzaamheid in mijn blog .”
- ✅ Beter: “Schrijf een een blogartikel met inleiding van max. 100 woorden en 5 praktische tips, in mijn schrijfstijl, over het energieverbruik van generatieve AI, met een pakkende titel”
2. Gebruik context en geheugen slim
Werk in één sessie en verwijs naar eerdere antwoorden. Gebruik waar mogelijk de geheugenfunctie van ChatGPT Plus.
Voorbeeld:
- “Gebruik dezelfde toon en structuur als in het vorige antwoord over energieverbruik.”
3. Hergebruik prompts die werken
Bouw een prompt bibliotheek voor jezelf. Maak bijvoorbeeld een lijstje met je best werkende prompts voor terugkerende taken zoals samenvattingen, klantmails of contentideeën. Binnenkort deel ik hier mijn ‘prompt templates’ speciaal voor taken die vaak voorkomen bij ondernemers.
4. Skip overbodige franje
Gebruik geen ‘dankjewel’, emojis of verzachtende taal. Wij hebben snel de neiging om beleefd tegen de AI tool te praten, maar die langere zinnen kosten alleen extra tokens = extra energie.
5. Gebruik de juiste tool voor de juiste taak
Niet alles hoeft beantwoord te worden door een zwaar AI-model. Soms is een lichter model zoals ChatGPT o4-mini, een checklist of ouderwetse zoekopdracht sneller en zuiniger.
Bewust werken met Gen AI is ook duurzaamheid
We hoeven Gen AI niet uit te schakelen om duurzamer te werken. Door bewust om te gaan met hoe we tools zoals ChatGPT inzetten, kunnen we slimmer én groener werken. Prompt engineering is hierin een krachtig wapen: beter formuleren betekent minder energie, betere output, en minder herhaling.
Dus de volgende keer dat je een AI tool opent, stel jezelf eerst even de vraag: “Is dit de slimste manier om deze tool te gebruiken?”
